RAKF(RANCANGAN ACAK KELOMPOK FAKTORIAL)

RANCANGAN ACAK KELOMPOK FAKTORIAL (RAKF) Menggunakan Spss
1.      Penggunaan Rancangan Acak Kelompok Faktorial
Metode Rancangan Acak Kelompok (RAK) atau randomized block design merupakan salah satu model rancangan dalam rancangan percobaan. Rancangan acak kelompok ini digunakan bila unit percobaan tidak homogen, dimana ketidak homogen ini diduga mengarah pada satu arah. Rancangan ini disebut rancangan  acak kelompok, karena pengacakan perlakuan dilakukan pada setiap kelompok. Rancangan ini  dapat digunakan untuk melakukan percobaan di lapangan atau di laboratorium atau di rumah kaca. 
Rancangan acak kelompok digunakan bila faktor yang akan diteliti  satu faktor atau lebih dari satu faktor. Pada percobaan dengan menggunakan rancangan faktorial (lebih dari satu faktor) rancangan acak kelompok menjadi rancangan lingkungan.
2.      Model Matematika
Yijk = π + Ki + Pj + Pk + (Pj x Pk) + eijk
Keterangan :
Yi j k   =  hasil pengamatan utk faktor A taraf ke i, faktor B taraf ke j pada
                                                             i.      kelompok ke k
μ   =  nilai tengah umum
αi   = pengaruh faktor A pada taraf ke i
βj   = pengaruh faktor B pada taraf ke j
(αβ)ij  = pengaruh interaksi AB pada taraf ke i (dari faktor A), dan taraf
                                                           ii.      ke j (dari faktor B ).
кk  = pengaruh kelompok ke k
εi j k   = pengaruh acak (galat percobaan) pada taraf ke i (faktor A), ta-

                                                        iii.      raf ke j (faktor B), interaksi AB yang ke i dan ke j
                                     
Berikut contoh soal RAKF beserta cara mengolah data melalui Program SPSS : 
Telah dilakukan suatu penelitian untuk mengetahui pengaruh pemberian pupuk kompos terhadap pertumbuhan dan produksi pada dua varietas kedelai (Glycine max (L) Merrill). Ada 2 perlakuan yang diteliti , perlakuan pertama terdiri dari 3 taraf dan perlakuan kedua terdiri dari 2 taraf, dengan 3 pengelompokan. Data hasil penelitian beserta cara mengolahnya melalui program SPSS disajikan dibawah ini
    Langkah-langkah mengolah data menggunakan SPSS :


1. Masuk ke program SPSS, lalu masuk ke variabel view dan tulis pada baris pertama (perlakuan pertama), pada baris kedua (perlakuan kedua), dan pada baris ketiga (Blok), pada baris keempat (hasil). Munculah seperti gambar dibawah ini

  



2. Lalu pada "Label" ditulis dibaris "Perlakuan_K" (Pemberian Pupuk Kompos Katalek), dibaris "Perlakuan_V" ditulis (Dua Varietas Kedelai (Glycine max (L) Merrill)), dibaris "blok" ditulis (ulangan), dan dibaris "hasil" ditulis (Pertumbuhan Dan Produksi)
3. Pada "Values" dibaris Perlakuan pertama diberi kode seperti contoh gambar dibawah ini

4. Pada "Values" dibaris Perlakuan_kedua diberi kode seperti contoh gambar dibawah ini


 5. Pada "Values" dibaris Ulangan diberi kode seperti contoh gambar dibawah ini


 6. Lalu masuk ke Data View dan diisi kolom "Perlakuan_1", "Perlakuan_2" dan "blok" menggunakan kode yang telah dibuat tadi lalu klik "Values Label" agar mempermudah pengisian kode, lalu kolom "hasil" diisi data hasil penelitian seperti gambar dibawah ini


7. Klik "Analyze", "General Linear Model", "Univariate" seperti gambar dibawah

8.  Lalu muncul seperti gambar dibawah ini

9. Masukkan (Hasil) ke "Dependent Variable" lalu (Ulangan), (Perlakuan_1) dan (Perlakuan_2) ke "Fixed Factor(s)",seperi gambar dibawah
10. Klik "Model" lalu "Custom" pindahkan (Ulangan), (Perlakuan_1), (Perlakuan_2), dan (Perlakuan_1*Perlakuan_2) atau interaksi dengan cara memblok kedua perlakuan tersebut dengan menekan tombol "shift" yang tersedia pada papan keyboard laptop atau komputer anda,setelah itu pindahkan dari "Factors dan Covariates" menggunakan tanda panah yang tersedia ke "Model" dan pastikan "Build Term(s) Type "Interaction" agar didapat hasil interaksinya selanjutnya klik "Continue" seperti gambar dibawah
11. Setelah itu klik "Post Hoc" lalu masukkan (Perlakuan_1) dan (Perlakuan_2) dari "Faktor(s)" ke "Post Hoc Tests For" lalu pilih LSD,TUKEY,DUNCAN setelah itu klik "Continue" seperti gambar dibawah
12. Setelah itu klik "Ok" lalu munculah Output data seperti gambar dibawah ini
SEMOGA BERMANFAAT
sumber: resum internet

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

PENGERTIAN DAN CONTOH SOAL RAL

Gambar
A.     Defenisi dan Syarat Penggunaan Rancangan Acak Lengkap (RAL) merupakan rancangan paling sederhana dari beberapa macam perancanngan yang baku.  Rancangan ini dipergunakan jika ingin mempelajari perngaruh beberapa perlakuan (t) dengan sejumlah ulangan (r) untuk menjadi satuan-satuan percobaan (rt).  RAL dilakukan dengan mengalokasikan pengacakan t kepada rt satuan percobaan. Unit-unit percobaan dalam RAL dapat berupa sampel ternak (ekor), cawan/tabung, area lahan dan lain-lain yang merupakan satuan unit-unit yang diberi batasan sehingga tidak mempengaruhi satu-sama dan dengan kondisi lingkungan yang relatif dapat dikendalikan.  Hal ini dilakukan untuk mencegah terjadinya interaksi pengaruh dua perlakuan yang berdekatan terhadap unit percobaan.  Karena kondisi sampel dan lingkungan yang homogen, maka setiap perlakuan dan ulangan mempunyai peluang yang sama besar untuk menempati semua plot-plot percobaan sehingga pengacakan dilakukan secara leng...
Baca selengkapnya

RALF (RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL)

Gambar
RANCANGAN ACAK LENGKAP - FAKTORIAL (RALF) melalui SPSS RANCANGAN ACAK LENGKAP - FAKTORIAL (RALF)   1. DESKRIPSI Rancangan Acak Lengkap Pola Faktorial AxB adalah rancangan acak lengkap yang terdiri dari dua peubah bebas (Faktor) dalam klasfikasi silang yaitu faktor A yang terdiri dari a taraf dan faktor B yang terdiri dari b taraf dan kedua faktor tersebut diduga saling berinteraksi. Saling berinteraksi dimasudkan bahwa pengaruh suatu faktor tergantung dari taraf faktor yang lain, dan sebaliknya jika tidak terjadi interaksi berarti berarti pengaruh suatu faktor tetap pada setiap taraf faktor yang lain. Jadi bila tidak terjadi interaksi antar taraf-taraf suatu faktor saling sejajar satu sama lainnya, sebaliknya bila ada interaksi tidak saling sejajar.      Prinsip :  Semua unit penelitian (perlakuan dan ulangannya) disebar secara acak disatu tempat dan perlakuan terdiri dari 2 atau lebih dari 2 faktor perlakuan     GAMBARAN P...
Baca selengkapnya

RANCANGAN ACAK KELOMPOK

Gambar
Rancangan Acak Kelompok ( RAK ) OLEH: KIKI SURIANTI NIM: 1505108010006 Tujuan utama dari pengelompokkan pada RAK adalah membuat keragaman di dalam setiap kelompok minimum dan keragaman antar kelompok dibuat maksimum. Hal yang perlu anda diperhatikan dalam pengelompokkan tersebut adalah : 1) Faktor yang dikelompokkan bukanlah faktor yang diteliti. 2) Areal percobaan mempunyai pola keragaman yang dapat diduga sehingga dapat dipilih bentuk petak yang akan diterapkan, antara lain kemiringan lahan, seperti pada gambar berikut : Pada lahan yang miring diasumsikan semakin ke bawah kesuburan tanah akan semakin subur. Contoh lain adanya saluran irigasi seperti pada gambar berikut : Asumsinya semakin mendekati saluran irigasi maka semakin subur. Kondisi lain yang dapat dianggap sebagai kelompok antara lain : a) Waktu pengamatan (pagi, siang, sore). b) Alat yang digunakan (buatan A, buatan B, buatan C). c) Bahan yang digunakan (pupuk pabrik A, pupuk pabrik B, p...
Baca selengkapnya